Kajian terobosan oleh Xin Li dan Norriza Hussin dari Universiti SEGi sedang merevolusikan keselamatan tempat kerja melalui kecerdasan buatan (AI) dan penglihatan mesin. mereka penyelidikan menumpukan pada pengesanan automatik peralatan keselamatan untuk pekerja pembinaan, menangani cabaran kritikal dalam pengurusan keselamatan pekerjaan.
Dengan memanfaatkan YOLOV5 ringan sebagai model garis dasar, para penyelidik telah membangunkan sistem pengesanan objek dipertingkat yang meningkatkan ketepatan sebanyak 3.7% dan mAP50 sebanyak 3.0%. Ini bermakna peningkatan yang ketara dalam mengenal pasti peralatan keselamatan seperti topi keledar, sarung tangan dan jaket keterlihatan tinggi dalam masa nyata, memastikan pekerja mematuhi protokol keselamatan di tapak pembinaan.
Kemalangan di tempat kerja kekal menjadi kebimbangan utama bagi perusahaan, terutamanya dalam industri berisiko tinggi seperti pembinaan. Pemeriksaan keselamatan tradisional sangat bergantung pada penyeliaan manual, yang selalunya memakan masa, tidak konsisten dan terdedah kepada kesilapan manusia. Dengan peningkatan teknologi penglihatan mesin, sistem pemantauan automatik kini boleh mengesan pelanggaran keselamatan dalam masa nyata, meminimumkan bahaya tempat kerja dan meningkatkan pematuhan keseluruhan.
Kajian oleh penyelidik Universiti SEGi memfokuskan pada mengoptimumkan penglihatan mesin untuk aplikasi dunia sebenar. Walaupun sistem pengesanan dipacu AI sedia ada sering bergelut dengan kerumitan pengiraan yang tinggi dan memerlukan keperluan perkakasan, penyelidikan ini menangani isu ini dengan menggabungkan:
🔹 Mekanisme Perhatian Medan Reseptif – Meningkatkan keupayaan model AI untuk memfokus pada objek yang berkaitan.
🔹 SeNet (Rangkaian Squeeze-and-Excitation) – Meningkatkan generalisasi, menjadikan sistem lebih mudah disesuaikan dengan persekitaran yang berbeza.
🔹 IDetect Head – Meningkatkan kelajuan dan kecekapan pengesanan, memastikan tindak balas masa nyata.
Dengan menyepadukan kemajuan ini, sistem boleh digunakan pada terminal penglihatan mesin IoT (Internet of Things), mengurangkan kos penggunaan sambil meningkatkan kecekapan pemantauan dengan ketara di tapak pembinaan.
Penyelidikan ini berpotensi untuk mengubah cara pematuhan keselamatan dikuatkuasakan dalam industri pembinaan. Dengan menggantikan pemeriksaan manual dengan pemantauan automatik, dipacu AI, syarikat boleh:
- Memastikan pekerja memakai peralatan keselamatan yang betul pada setiap masa
- Kurangkan kemalangan di tempat kerja dan pelanggaran keselamatan
- Potong kos operasi yang berkaitan dengan pemeriksaan manual
- Meningkatkan tindak balas masa nyata terhadap potensi bahaya
Dengan industri global bergerak ke arah automasi dan penyelesaian keselamatan digital, kajian ini mewakili satu langkah besar ke hadapan dalam perlindungan tempat kerja dipacu AI.
Penyepaduan penglihatan mesin dengan teknologi IoT membuka pintu baharu untuk tapak pembinaan pintar, di mana AI sentiasa memantau pematuhan keselamatan. Melangkah ke hadapan, penyelidikan seperti ini akan memainkan peranan penting dalam mencapai tempat kerja sifar insiden sambil mempromosikan budaya keselamatan yang dipacu data.
Penyelidikan ini menyokong Matlamat Pembangunan Lestari Pertubuhan Bangsa-Bangsa Bersatu (SDG):
SDG 8 – Kerja Layak dan Pertumbuhan Ekonomi: Meningkatkan keselamatan pekerja memastikan tenaga kerja yang lebih sihat dan produktif.
SDG 9 – Industri, Inovasi dan Infrastruktur: Memanfaatkan AI dan IoT meningkatkan standard keselamatan industri.
SDG 11 – Bandar dan Komuniti Lestari: Tapak pembinaan yang lebih bijak dan selamat menyumbang kepada pembangunan bandar yang mampan.