Dunia ramalan pasaran saham sedang berubah, dan Dr. Geetha Subramaniam dari Universiti SEGi berada di barisan hadapan dalam transformasi ini. Sebagai sebahagian daripada pasukan penyelidikan global, Dr. Geetha telah menyumbang kepada a pengajian perintis tentang cara Model Pembelajaran Neuro Deep—pendekatan dipacu AI yang canggih—boleh merevolusikan analitik ramalan dalam pasaran kewangan.
Diterbitkan dalam Jurnal Ekohumanisme, kajian ini, bertajuk "Aplikasi Model Pembelajaran Neuro Deep dalam Analisis Data Ramalan untuk Pergerakan dan Trend Pasaran Saham India", meneroka bagaimana AI, pengkomputeran kuantum dan perlombongan data kewangan membentuk masa depan strategi pelaburan.
Bolehkah AI Benar-benar Meramalkan Trend Pasaran Saham?
Pasaran saham sememangnya tidak dapat diramalkan, dipengaruhi oleh dasar ekonomi, peristiwa global dan psikologi pelabur. Kaedah ramalan tradisional sering bergelut disebabkan oleh tingkah laku stokastik—pergerakan rawak yang menjadikan ramalan harga sangat tidak pasti.
Penyelidikan ini memberi tumpuan kepada menganalisis BSE-Sensex, indeks pasaran saham terkemuka India, dan menggunakan Model Pembelajaran Dalam Neuro untuk mengesan corak dalam pergerakan saham yang sangat tidak menentu. Dengan memanfaatkan pembelajaran mendalam dan prinsip kewangan kuantum, kajian ini bertujuan untuk memberikan cerapan pelaburan yang lebih tepat dan dipacu data.
Mengapa Penyelidikan Ini Penting
Bagi pelabur dan penganalisis kewangan, memahami arah aliran pasaran adalah penting. Kajian ini menyerlahkan bagaimana AI boleh:
- Memproses data pasaran saham frekuensi tinggi dengan lebih ketepatan
- Kenal pasti corak bukan linear yang terlepas pandang oleh model tradisional
- Optimumkan strategi pelaburan dengan meramalkan saham bernilai tinggi
Dengan kepakaran Dr. Geetha Subramaniam dari Universiti SEGi, penyelidikan ini menyumbang kepada merapatkan jurang antara analitik ramalan dipacu AI dan pembuatan keputusan kewangan dunia sebenar.
Masa Depan AI dalam Kewangan
Memandangkan AI dan pengkomputeran kuantum terus berkembang, aplikasi mereka dalam perlombongan data kewangan akan membentuk semula strategi pelaburan di seluruh dunia. Kajian ini berfungsi sebagai batu loncatan ke arah pendekatan yang lebih bijak dan dipacu data untuk ramalan pasaran saham—sebuah kawasan di mana Universiti SEGi kekal komited untuk memacu inovasi.
Dengan penyelidik SEGi seperti Dr. Geetha mengetuai pertuduhan, persimpangan teknologi, kewangan dan kecerdasan buatan akan terus menolak sempadan, menjadikan ramalan pasaran saham lebih tepat, cekap dan mudah diakses.
Penyelidikan ini menyokong Matlamat Pembangunan Lestari Pertubuhan Bangsa-Bangsa Bersatu (SDG):
SDG 8 – Kerja Layak dan Pertumbuhan Ekonomi
SDG 9 – Industri, Inovasi dan Infrastruktur
SDG 17 – Perkongsian untuk Matlamat
Baca kajian penuh di sini: https://doi.org/10.62754/joe.v3i6.4505