Persimpangan data besar, kecerdasan buatan (AI) dan teknologi pendidikan membuka sempadan baharu dalam pembelajaran diperibadikan, khususnya untuk platform pendidikan tertumpu kepada wanita. A baru-baru ini kajian oleh Qingshuang Dong dari Universiti SEGi meneroka bagaimana analisis graf pengetahuan dan visualisasi data boleh meningkatkan pembangunan platform pendidikan diperibadikan berdasarkan pemprofilan potret wanita di China.
Menggunakan perisian visualisasi maklumat CiteSpace dan pangkalan data Infrastruktur Pengetahuan Kebangsaan China (CNKI), penyelidikan ini menganalisis 483 kertas akademik untuk mendedahkan trend, cabaran dan peluang utama dalam pendidikan wanita yang dipacu data. Kajian ini memberikan pandangan menyeluruh tentang cara AI, pembelajaran mesin dan perlombongan data digunakan untuk menjejak, menganalisis dan memperibadikan pengalaman pembelajaran untuk wanita, terutamanya wanita revolusioner di China.
Institusi pendidikan di seluruh dunia semakin menggunakan analisis data besar untuk membangunkan profil pelajar, membolehkan mereka menawarkan pengalaman pembelajaran yang disesuaikan. Dengan memanfaatkan metodologi penyelidikan graf pengetahuan saintifik, kajian ini mendedahkan:
🔹 Bagaimana platform diperibadikan untuk pendidikan wanita berkembang
🔹 Peranan pembelajaran mesin, perlombongan data dan AI dalam pemprofilan pelajar
🔹 Tempat liputan dan trend penyelidikan dinamik dalam platform pembelajaran tertumpu kepada wanita
Kajian itu menyerlahkan cara sains data dan teknologi pendidikan dipacu AI membolehkan pendidik dan penggubal dasar mengesan arah aliran dengan lebih pantas, memperbaik penyampaian kandungan dan meningkatkan pengalaman pembelajaran yang diperibadikan untuk wanita.
Salah satu perkara penting daripada penyelidikan ini ialah semakin pentingnya pengambilan keputusan berasaskan data dalam pendidikan. Platform pembelajaran yang diperibadikan untuk wanita bukan sahaja mengenai penyampaian kandungan—ia adalah tentang mewujudkan ekosistem pendidikan yang adaptif, pintar dan responsif yang memenuhi gaya dan keperluan pembelajaran individu.
Melalui teknik analisis data lanjutan, pendidik boleh:
- Memperbaik reka bentuk kurikulum berdasarkan corak pembelajaran masa nyata
- Jejaki keberkesanan kursus yang diperibadikan untuk wanita
- Kenal pasti jurang dalam sumber pendidikan dan buat penambahbaikan berasaskan data
- Tingkatkan kebolehcapaian dan keterangkuman dalam pendidikan untuk demografi pelajar yang pelbagai
Penyelidikan ini menyediakan pelan tindakan untuk masa depan platform pendidikan berpusatkan wanita, menunjukkan cara analisis graf pengetahuan yang dikuasakan AI boleh mentakrifkan semula cara institusi pendidikan memahami dan menyokong pelajar wanita.
Dengan peningkatan peranan data besar dan AI dalam pendidikan, kajian ini menandakan satu langkah penting dalam pembangunan platform pembelajaran yang lebih pintar dan responsif yang disesuaikan untuk wanita. Ia juga menekankan kepentingan penyelidikan berterusan dan penggunaan teknologi dalam membentuk masa depan pendidikan peribadi.
Penyelidikan ini sejajar dengan beberapa Matlamat Pembangunan Lestari (SDGs) Pertubuhan Bangsa-Bangsa Bersatu:
SDG 4 – Pendidikan Berkualiti
SDG 5 – Kesaksamaan Gender
SDG 9 – Industri, Inovasi dan Infrastruktur