Meningkatkan Latihan Simulasi Maya untuk Pelajar Ekonomi dan Pengurusan

Kajian terbaru oleh Jixu Zhu dan Xiaoshi Chen daripada Universiti SEGi meneroka penilaian kualiti program latihan simulasi maya antara disiplin untuk pelajar ekonomi dan pengurusan. Dibentangkan di Persidangan Antarabangsa mengenai Interaksi Manusia-Komputer (HCII 2024) dan diterbitkan dalam Nota Kuliah dalam Sains Komputer (Jilid 14712), penyelidikan memberi tumpuan kepada menilai dan meningkatkan keberkesanan program latihan simulasi maya dalam pendidikan tinggi.

Kajian ini bertujuan untuk mengenal pasti cabaran dalam penanaman bakat untuk program ekonomi dan pengurusan dan untuk mencadangkan penambahbaikan berdasarkan pengalaman pelajar. Para penyelidik membangunkan a sistem indeks penilaian kualiti menggunakan gabungan metodologi, termasuk:

  • Kaedah Kajian Literatur dan Kaedah Delphi untuk mewujudkan rangka kerja penilaian.
  • Proses Hierarki Analitik (AHP) untuk menilai kualiti program di pelbagai universiti.

Sistem indeks terdiri daripada:

  • 4 penunjuk peringkat pertama
  • 14 penunjuk tahap kedua
  • 47 penunjuk tahap ketiga

Penilaian itu mendedahkan bahawa 3 penunjuk peringkat pertama, 6 penunjuk peringkat kedua dan 21 penunjuk peringkat ketiga memberi kesan ketara kepada kualiti program simulasi maya antara disiplin.

Berdasarkan penemuan ini, penyelidik mengenal pasti bidang utama untuk penambahbaikan:

  1. Meningkatkan Mekanisme Pengurusan Projek – Memastikan penyampaian program yang tersusun dan cekap.
  2. Penyeragaman Proses Latihan – Mewujudkan garis panduan yang jelas untuk latihan praktikal.
  3. Menggalakkan Pembaharuan dan Inovasi Pengajaran – Mengguna pakai kaedah baharu untuk meningkatkan hasil pembelajaran.
  4. Memperkenalkan Mod Pengajaran Berpengalaman – Mencipta pengalaman pembelajaran yang menarik dan mengasyikkan.
  5. Meneroka Kaedah Penilaian Terpelbagai – Menggabungkan pelbagai teknik penilaian untuk menilai prestasi pelajar.
  6. Membina Platform Pembelajaran Kolaboratif – Memudahkan sokongan bersama dalam kalangan pelajar untuk meningkatkan hasil pembelajaran.

Kajian ini menekankan kepentingan menggunakan pendekatan berpusatkan pelajar untuk meningkatkan kualiti latihan simulasi maya. Dengan memanfaatkan alat penilaian kualiti yang komprehensif, universiti boleh menyediakan pelajar dengan lebih baik untuk menghadapi kerumitan cabaran ekonomi dan pengurusan dunia sebenar.

Inisiatif ini sejajar dengan Matlamat Pembangunan Lestari (SDG) Pertubuhan Bangsa-Bangsa Bersatu, khususnya:

  • SDG 4: Pendidikan Berkualiti
  • SDG 8: Kerja Layak dan Pertumbuhan Ekonomi
  • SDG 17: Perkongsian untuk Matlamat
Sebarkan cinta