股市预测的世界正在改变，而世纪大学的Geetha Subramaniam博士正站在这个转变的最前线。身为全球研究团队的一份子，Geetha博士为以下的研究项目作出了贡献 开创性研究 神经深度学习模型--一种由人工智能驱动的前沿方法--如何彻底改变金融市场的预测分析。
发表于 生态人文杂志本研究题为 "神经深度学习模型在印度股市走势和趋势预测数据分析中的应用"，探讨了人工智能、量子计算和金融数据挖掘如何塑造投资战略的未来。
人工智能真的能预测股市趋势吗？
股票市场本质上是不可预测的，受到经济政策、全球事件和投资者心理的影响。由于随机行为--随机变动使得价格预测极不确定，传统的预测方法往往难以奏效。
本研究侧重于分析印度主要股票市场指数 BSE-Sensex，并应用神经深度学习模型来检测高度波动的股票走势模式。通过利用深度学习和量子金融原理，该研究旨在提供更准确和数据驱动的投资见解。
这项研究为何重要
对于投资者和金融分析师来说，了解市场趋势至关重要。本研究强调了人工智能如何能够
- 更准确地处理高频股市数据
- 识别传统模式忽略的非线性模式
- 通过预测高价值股票优化投资策略
凭借世纪大学Geetha Subramaniam博士的专业知识，这项研究有助于缩小人工智能驱动的预测分析与现实世界金融决策之间的差距。
人工智能在金融领域的未来
随着人工智能与量子计算的不断发展，它们在金融数据挖掘上的应用将重塑全球的投资策略。这项研究是迈向更智能化、数据驱动的股市预测方法的踏脚石，世纪大学将继续致力于推动这一领域的创新。
在像Geetha博士这样的世纪研究人员的领导下，科技、金融和人工智能的交叉将继续突破界限，使股市预测更准确、更高效、更容易获得。
这项研究支持联合国可持续发展目标（SDGs）：
可持续发展目标 8--体面工作和经济增长
可持续发展目标 9--工业、创新和基础设施
可持续发展目标 17--目标伙伴关系
点击此处阅读研究报告全文： https://doi.org/10.62754/joe.v3i6.4505