最近的一项研究 Jixu Zhu 和 Xiaoshi Chen 从 世纪大学 探讨经济学和管理学学生跨学科虚拟仿真培训计划的质量评估。在 国际人机交互大会（HCII 2024） 并在 计算机科学讲座笔记（第 14712 卷）研究重点是评估和提高高等教育虚拟仿真培训计划的有效性。
这项研究旨在确定经济学和管理学课程在人才培养方面面临的挑战，并根据学生的经验提出改进建议。研究人员开发了 质量评估指标体系 采用多种方法，包括
- 文献研究法 和 德尔菲法 建立评估框架。
- 层次分析法（AHP） 评估各大学的课程质量。
索引系统包括
- 4 个一级指标
- 14 个二级指标
- 47 个三级指标
评估结果显示，3 个一级指标、6 个二级指标和 21 个三级指标对跨学科虚拟仿真课程的质量产生了重大影响。
根据这些发现，研究人员确定了需要改进的关键领域：
- 加强项目管理机制 - 确保有条理、高效率地实施计划。
- 培训流程标准化 - 为实践培训制定明确的指导方针。
- 鼓励教学改革与创新 - 采用新方法，提高学习成果。
- 引入体验式教学模式 - 创造引人入胜、身临其境的学习体验。
- 探索多样化的评估方法 - 采用多种评价技术评估学生成绩。
- 构建协作学习平台 - 促进学生之间的相互支持，以提高学习成绩。
这项研究强调了采用以学生为中心的方法来提高虚拟仿真培训质量的重要性。通过利用综合质量评估工具，大学可以更好地培养学生应对现实世界中复杂的经济和管理挑战。
这一举措符合 联合国可持续发展目标（SDGs）特别是
- 可持续发展目标 4：优质教育
- 可持续发展目标 8：体面工作和经济增长
- 可持续发展目标 17：目标伙伴关系