世纪大学的Dineswary Nadarajan与合著者Elayaraja Aruchunan和Noor Fadiya Mohd Noor在最新出版的《海运与全球港口分析》一书中，为海运与全球港口分析领域做出了重大的贡献。 PLOS ONE (2024 年 7 月 30 日），题为："基于 DEA 和 FDEA 网络效率得分的全球海港国家新集群"。
该研究引入了一个新颖的聚类框架，重新定义了全球海港效率的评估和分组方式。作者使用数据包络分析法（DEA）和模糊数据包络分析法（FDEA）作为核心绩效指标，将班轮航运连接指数（LSCI）与 133 个国家的国内生产总值相结合，对全球海运网络的绩效进行了评估。
认识到海运文献中传统聚类模型的局限性，研究采用了 k 均值和分层聚类技术，最终验证了 hkmeans 是根据网络效率对国家进行分组的最有效方法。
由此产生的聚类被划分为四个新成立的组：
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低连接性 (LC) - 24 个国家
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中等连通性 (MC) - 47 个国家
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高连接性 (HC) - 40 个国家
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极高连通性 (VHC) - 22 个国家
这些研究结果是根据 DEA 和 FDEA 得出的海运网络效率得分对国家进行分组的首次经验性尝试，为政策制定者、行业利益相关者、投资者以及海运物流、运输基础设施和贸易便利化方面的研究人员提供了清晰的思路和战略价值。
模糊数据的加入增强了聚类过程的适应性，证实了 hkmeans 在为广泛的数据集形成有意义的组方面的实用性和一致性。
意义和影响
这项研究标志着数据驱动的海事政策制定向前迈进了一步。它对全球海港的连通性状况提供了可行的见解，有助于改进物流和运输部门的战略规划、资源分配和国际合作。
通过将严谨的数学建模与实用的海事指标相结合，Dineswary 和她的合作研究者为全球海事经济的预测分析、政策调整和投资者信心奠定了坚实的基础。
阅读研究全文： https://doi.org/10.1371/journal.pone.0305146