随着全球推动清洁交通的势头日益增强，理解消费者为何放弃传统汽车变得越来越重要。在本研究中，研究生院商业管理专业的副教授 Ratneswary Rasiah 博士（拥有博士学位）探讨了影响客户转向新能源汽车的行为因素，为推动或延迟这一转变的因素提供了及时的见解。
研究采用推拉模型结合SEM-ANN混合分析方法，分析了中国山西省822名个体的调研反馈。研究发现，促使消费者放弃传统汽车的几个强力推力因素包括日益增长的环境担忧以及对传统汽车选择的不满。与此同时，感知到的便利性、社会影响以及新能源汽车的整体吸引力等关键拉力因素使得转型更具吸引力。
然而，这一转变并非仅由动机决定。研究还发现，转换成本、习惯性行为和惯性仍然是主要的障碍，阻止一些消费者进行转变，即使他们认识到新能源汽车的潜在益处。这些发现表明，消费者的决定受到积极吸引和抗拒变革两方面因素的影响，使得这种转变比仅仅偏爱更环保的选择要复杂得多。
通过整合推拉停泊框架和现状偏差理论，该研究提出了一个理解消费者出行决策的稳健模型。该模型还为寻求加速低碳交通出行的政策制定者、行业参与者和利益相关者提供了宝贵的战略见解，特别是在行为改变对长期可持续发展目标至关重要的高排放地区。
发表于： 科学报告 (斯科拉斯 Q1)
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